
Daniel Rebelo Santos
Investigador Principal
Prof. Auxiliar
Daniel Santos é Professor Auxiliar no Departamento de Engenharia e Gestão do Instituto Superior Técnico e atual Vice-Presidente do CEGIST. Doutorou-se em Otimização pela Faculdade de Ciências da Universidade de Lisboa em abril de 2019, com uma tese intitulada "Models for Multi-Depot Routing Problems". As suas principais áreas de investigação são o planeamento de rotas e a saúde, focando-se no desenvolvimento de modelos, algoritmos e ferramentas de apoio à decisão. É coautor de 19 artigos em revistas internacionais indexadas e sujeitas a revisão por pares, e colabora frequentemente com investigadores nacionais e internacionais. Atualmente orienta ou já orientou sete doutorandos em aplicações na área da saúde e otimização combinatória, incluindo temas como a hospitalização domiciliária, os serviços de emergência médica, a cadeia de abastecimento de sangue, o planeamento e escalonamento de blocos operatórios e a elaboração de horários universitários, tendo já orientado mais de 60 alunos de mestrado. É Investigador Principal dos projetos financiados pela FCT "LAIfeBlood+ – Data Science for Blood Management" e "SUPPORT-HH: Decision Support Tools for Home Hospitalization Management".

Inês Marques
Prof. Auxiliar
Inês Marques é Professora Auxiliar no Departamento de Engenharia e Gestão (DEG, IST, Universidade de Lisboa) e Investigadora no Centro de Estudos de Gestão. As suas principais áreas de investigação centram-se na investigação operacional aplicada à gestão de operações, sobretudo para apoiar decisões de planeamento e escalonamento e melhorar a prestação de cuidados de saúde. Tem participado em diversos projetos de investigação em colaboração com prestadores de cuidados de saúde. Tem publicado em revistas nas áreas de investigação operacional e ciência da gestão. Foi co-Coordenadora do Grupo de Trabalho Europeu de Investigação Operacional Aplicada aos Serviços de Saúde (EWG ORAHS) e membro da direção do Grupo de Trabalho Europeu de Prática da Investigação Operacional (EWG POR). É licenciada em Matemática Aplicada à Economia e à Gestão, tem um Mestrado em Investigação Operacional e um Doutoramento em Estatística e Investigação Operacional.

Ana Barbosa-Póvoa
Prof. Catedrática
Ana Barbosa-Póvoa é Professora Catedrática em Operações e Logística no Departamento de Engenharia e Gestão do Instituto Superior Técnico (IST), Universidade de Lisboa. É doutorada pelo Imperial College of Science Technology and Medicine e a sua investigação centra-se no desenvolvimento de uma compreensão abrangente dos problemas complexos das cadeias de abastecimento e da gestão de operações, apoiada em modelos e técnicas de engenharia de sistemas inovadores e sólidos. A sustentabilidade, a resiliência, a incerteza e o risco na conceção e no planeamento de cadeias de abastecimento estão entre os principais domínios abordados pela sua investigação. Criou e coordena o grupo de investigação em Gestão de Operações e Logística e Gestão da Cadeia de Abastecimento (OpLog) no Centro de Estudos de Gestão do IST. Tem uma vasta experiência em orientação de investigação e já lhe foram atribuídas várias bolsas de investigação. A sua investigação resultou em diversos prémios nacionais e internacionais, tendo sido por duas vezes distinguida como a melhor investigadora em Gestão Industrial da Universidade de Lisboa. É editora da revista Computers and Chemical Engineering e membro de vários conselhos editoriais, nomeadamente do European Journal of Operational Research, do International Journal of Production Economics, da TOP e da Operations Research Perspectives. É uma das Vice-Presidentes da EURO, European Association of Operational Research Society; membro fundadora do Euro Working Group in Sustainable Supply Chains da European Association of Operational Research – onde atualmente integra a equipa de coordenação, membro da equipa que criou o fórum EURO WISDOM (Women in Society Doing Operational Research and Management Science), e membro do Euro Working Group on Retail e do Euro Working Group on Location and Analysis.

Tânia Ramos
Prof. Associada
Tânia Ramos é Professora Associada no Departamento de Engenharia e Gestão do IST – Universidade de Lisboa, e Presidente da Unidade de Investigação CEGIST – Centro de Estudos de Gestão do IST. É licenciada em Gestão pelo ISCTE-IUL, tem um Mestrado em Investigação Operacional e Engenharia de Sistemas pelo IST e um Doutoramento em Engenharia e Gestão pelo IST. A sua investigação centra-se sobretudo na modelação e resolução de problemas reais relacionados com o planeamento de sistemas logísticos, o planeamento de rotas, a sustentabilidade, a logística inversa, a gestão de resíduos e os sistemas de cuidados domiciliários. Tem diversos artigos publicados em revistas internacionais. É também coautora de livros na área da logística. Coordenou vários projetos nacionais nas áreas da logística e da gestão de resíduos.

Diana Jorge
Prof. Auxiliar
Diana Jorge é Professora Auxiliar de Operações e Logística no Departamento de Engenharia e Gestão do Instituto Superior Técnico (IST), Universidade de Lisboa. Doutorou-se em Sistemas de Transportes pela Universidade de Coimbra em 2014. A sua investigação centra-se na modelação e resolução de desafios reais através de métodos de investigação operacional, particularmente em sistemas de transportes e logística, com uma ênfase atual na logística urbana. Um aspeto central do seu trabalho é a integração de objetivos de sustentabilidade, incluindo as dimensões económica, ambiental e social.
É coautora de diversos artigos revistos por pares, publicados em revistas internacionais, e participou como membro da equipa em seis projetos de investigação, três já concluídos e três em curso. É atualmente coordenadora do projeto LL@Green dedicado ao avanço da logística sustentável de última-milha.

Blessing Ikechukwu
Investigadora
Blessing Ikechukwu é investigadora na área da matemática e estatística, com um forte interesse na tomada de decisão baseada em dados nos sistemas de saúde. É licenciada em Estatística e tem mestrados em ciências matemáticas e em engenharia matemática, respetivamente, tendo a sua investigação incidido sobre modelação estatística e métodos de aprendizagem automática para análise de dados de saúde. Antes de se juntar ao projeto SUPPORT-HH, Blessing trabalhou como estatística médica num Consórcio de Investigação Pediátrica, onde colaborou com equipas multidisciplinares na análise de dados de saúde materna e neonatal e no apoio à investigação médica baseada em evidência. O seu trabalho combina análise estatística, métodos de otimização e ferramentas de programação como R e Python para abordar problemas complexos na área da saúde. No âmbito do projeto SUPPORT-HH, a sua investigação centra-se no desenvolvimento de modelos de otimização e ferramentas de apoio à decisão para o desenho de turnos dos profissionais em serviços de hospitalização domiciliária. Os seus interesses situam-se na investigação operacional, na gestão de cuidados de saúde e na aplicação de modelação matemática para melhorar a eficiência dos cuidados de saúde, o planeamento da força de trabalho e os resultados para os doentes

Holly Merelie
Investigadora
Holly Bea Merelie é aluna de doutoramento em Engenharia e Gestão no Instituto Superior Técnico (IST) e Investigadora no projeto SUPPORT-HH. No âmbito deste projeto, a sua investigação centra-se no desenvolvimento de ferramentas de apoio à decisão para o planeamento estratégico dos serviços de Hospitalização Domiciliária. É licenciada em Enfermagem e detém um Mestrado em Gestão de Serviços de Saúde, com a sua tese sobre o impacto da privação socioeconómica no desempenho dos cuidados de saúde primários tendo sido publicada na revista Health Care Management Science e apresentada na conferência ORAHS 2025.
Com mais de 8 anos de prática clínica no Reino Unido e em Portugal, orientou estudantes de enfermagem e outros profissionais de saúde e contribuiu para diversas iniciativas de melhoria da qualidade. O seu perfil combina experiência clínica com um forte interesse pela Ciência da Gestão e Investigação Operacional. O seu trabalho tem como objetivo melhorar a organização, a eficiência e o planeamento dos sistemas de saúde, reforçando a sua acessibilidade às populações que servem.

Margarida Abreu
Investigadora
Margarida Aires de Abreu é aluna de doutoramento em Engenharia e Gestão Industrial no IST, especializando-se em Investigação Operacional. É Licenciada e Mestre em Engenharia e Gestão Industrial pelo IST, tendo-se formado com distinção. A sua tese de mestrado sobre problemas de planeamento de rotas e distritamento biobjetivo propôs um método de resolução exato para uma variante do Problema de Distritamento e Planeamento de Rotas de Veículos com Capacidade Limitada, tendo resultado numa publicação na revista International Transactions in Operational Research.
A sua investigação de doutoramento centra-se em problemas integrados de planeamento de rotas biobjetivo que surgem em sistemas de transportes e logística, com ênfase no desenvolvimento de estratégias de resolução avançadas, incluindo métodos exatos melhorados, técnicas de aceleração e abordagens híbridas que incorporam Inteligência Artificial. O objetivo é melhorar tanto a eficiência computacional como a aplicabilidade prática, com validação em contextos logísticos reais.
Antes do doutoramento, trabalhou como Engenheira de Software de Operações na SISCOG, contribuindo para o desenvolvimento de software de otimização para sistemas de transporte ferroviário. Foi também Professora Assistente e avaliadora no IST e na Nova SBE.

